Odyolojide Yapay Zeka
Günümüzde çoğu insan yapay zeka (AI) konusunda ikili bir tutum sergiliyor. "Genel olarak herkesimiz yapay zekanın hastalarımız için işleri iyileştirme olasılığı konusunda oldukça heyecanlı" diyor Hunter Gerhart, Austin, TX'deki Livingston İşitme Cihazı Merkezi'nde odyoloji direktörü. Ancak birçok işitme bakımı uzmanı (HCP) gibi, o da yapay zekanın odyolojiye getirebileceği tüm değişiklikler konusunda hem umutlu hem de biraz kararsız durumda.İnsanları duraklatan şeyin büyük bir bölümü, yapay zekanın yeteneklerinin tam olarak ne olduğu ve nasıl kullanıldığı konusundaki belirsizlik, kısmen de terminoloji nedeniyle. Yapay zeka olarak anılan her şeyin aynı şekilde çalışmadığını bilmek önemlidir.
Farklı Yapay Zeka Türleri
Örneğin, üretken AI ile makine öğrenimi arasında fark vardır. Her ikisi de yapay zeka şemsiyesi altında yer alır. Ancak makine öğrenimi, "öğrendiği" verilere dayalı kalıpları tanımlamaya ve karar vermeye yardımcı olmak için bu kalıplara dayalı tahminler yapmaya odaklanır. Öte yandan ChatGPT gibi üretken AI, metin, resim ve video dahil olmak üzere yeni içerik oluşturmak için büyük veri setleri üzerinde eğitilir.Şu anda odyolojide yapay zekanın kullanımlarının çoğu makine öğrenimine yöneliktir. Örneğin, odyometreler, geleneksel odyometrik testleri otomatikleştirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak hassasiyeti ve verimliliği artırabilir.
Ve birçok yeni işitme cihazı, makine öğrenimini kullanarak farklı ses türlerini ayırt eden ve kullanıcının farklı durumlarda sadece duymak istediği seslere odaklanmak için ayarlamalar yapan son derece gelişmiş çiplere sahiptir.
İşitme Cihazlarında Yapay Zeka
Odyolojide yapay zeka kullanımının en çok konuşulan örneği şu anda işitme cihazları için olanıdır. Ve bu sadece yeni oldukları için değil. Aynı zamanda HCP'ler ve hastalar teknolojinin faydalarını gördükleri için.Gerhart kliniğinde AI destekli işitme cihazları ile giderek daha fazla hasta donatıyor ve performanslarından etkileniyor. "Hastalarım gürültüde ne kadar daha iyi duydukları konusunda yorum yaptılar" diyor. "Ve bu gürültüde konuşma anlama artışının, günümüz işitme cihazlarında yapay zekanın farklı ses kaynaklarını sınıflandırmak için kullanılma şekli nedeniyle olduğuna inanıyorum".
Colorado merkezli Sound Relief Tinnitus & İşitme Merkezi'nin sahibi ve kurucusu Julie Prutsman, AuD, CH-TM, işitme cihazlarında AI teknolojisinin kullanımını da memnuniyetle karşılıyor. "AI kesinlikle gürültüde konuşmayı daha iyi izole etmeye yardımcı oluyor, kesinlikle" diyor.
Ancak Prutsman aynı zamanda işitme cihazlarındaki AI'ın gürültülü durumlarda hastaların ayarları değiştirmelerine yardımcı olmasının faydasını görüyor. Bu tür yardım olmadan, birçok insanın hangi ayarları ve ne kadar ayarlayacaklarını belirlemeye çalışırken bunalmış halde pes ettiklerini biliyor.
"Bir teknolojinin onlara bunun içinden geçmesinde, onları bu ortamda tutmasında ve kendilerine güvenli hissetmelerine, katılımlarını sürdürmelerine yardımcı olması, kendilerini izole etmemeleri için gerçekten nihai hedef" diyor. "Çünkü sosyal izolasyonun depresyona yol açabildiğini biliyoruz, bu da bilişsel gerilemeye yol açabilir, bu da her türlü olumsuz yan etkiye yol açabilir".
Yapay Zeka Destekli İşitme Cihazlarının Avantajları
Modern yapay zeka destekli işitme cihazları birçok benzersiz avantaj sunmaktadır:Üstün Gürültü Azaltma: AI algoritmaları, konuşma sesini arka plan gürültüsünden çok daha etkili bir şekilde ayırt edebilir. Bu sayede, kalabalık ortamlarda, restoranlarda veya rüzgarlı havalarda bile konuşmaları anlamak kolaylaşır.
Kişiselleştirilmiş Ses Deneyimi: Yapay zeka, kullanıcının dinleme tercihlerini ve alışkanlıklarını zamanla öğrenebilir. Cihaz, kullanıcının sıkça bulunduğu ortamlardaki ses ayarlarını hatırlayarak, her seferinde ideal ses deneyimini otomatik olarak sunar.
Dinamik Ses Yönetimi: AI destekli cihazlar, değişen ses ortamlarına anında adapte olabilir. Örneğin, sessiz bir ortamdan gürültülü bir ortama geçiş yaptığınızda, cihaz otomatik olarak en uygun ayarlamaları yapar.
Genesis AI işitme cihazları gibi son teknoloji cihazlar, beyin korteksini taklit ederek sesleri "normal" bir işitme sistemi gibi işler ve yıllar süren işitme kaybından kaynaklanan boşlukları doldurur. Bu cihazlar saatte 80 milyondan fazla ayarlama yapar, otomatik olarak, kullanıcının bir şey yapmasına gerek kalmadan.
İşitme Testlerinde Yapay Zeka
İşitme testlerini kolaylaştırmak için AI kullanma konusunda odyologların tepkileri daha ölçülü. Belirli bir noktaya kadar yardıma açıklar."AI'ın normal işitme veya standart yaşa bağlı işitme kaybını taramada faydalı olabileceğini düşünüyorum" diyor Ohio State University Wexner Tıp Merkezi'nde çalışan Jessica Stiel, AuD, CCC-A. "Ve sonra klinisyen olarak, asimetrik kayıp veya iletim kaybı olduğunda referansın gerekli olabileceği kırmızı bayrakları tanımlayabilirim, bu nedenle bu açıdan teşhise yardımcı olabilir. O zaman daha karmaşık vakalar için daha fazla klinik zaman ve değerlendirmem olurdu".
Stiel bunu şu anda AI'ı içeren işitme cihazı yazılımının kullanılmasına benzer görüyor. "Kullanıcının deneyimi, yaşı ve işitme kaybına dayalı bir başlangıç uydurması ile başlarsınız. Ve sonra bu bir şekilde önceden ayarlanır" diyor. "Ve sonra nasıl yaptıklarına ve şikayetlerine göre, yaşadıkları sorunlar veya komplikasyonlar ne olursa olsun bunları karşılamak için nasıl ayarlama yapılacağını bilen profesyoneller olarak devreye gireriz".
Prutsman da temel işitme testlerinin bir kısmını AI'ın devralmasının faydalarını görüyor—ancak sadece HCP'lerin doğrudan gözetimi altında.
"Algoritma içine giren şeyin sonuçları elde etmek için aradığınız iyi veri olduğundan emin olmanız gerekir. Bu yüzden çapraz kontrol yapmamız gerekir" diyor Prutsman. "Aksi halde bir şeyler kaçabilir veya yanlış teşhis edilebilir. Bunun olmamasını sağlamak için kesinlikle bazı net parametreleriniz olması gerekir. Ancak oraya varabilirsek, ki kesinlikle bunun üzerinde çalıştıklarını düşünüyorum, bu gerçekten yardımcı olabilir".
Odyometri Alanında Yapay Zeka Uygulamaları
Türkiye'de odyoloji alanında yapay zeka araştırmaları hızla gelişmektedir. YZ destekli odyometriler objektif işitme testleri gerçekleştirerek insan yorumuna olan ihtiyacı azaltabilir ve sonuçların doğruluğunu artırabilir.YZ algoritmaları ilaç rejimlerini analiz edebilir ve önceden işitme kaybı olan hastalarda veya koklear implant uygulanacak hastalarda işitme hasarı riskini tahmin edebilir. Yapay zeka destekli görüntü analizi, BT veya MRI taramalarından otoskleroz, kemikçik zincir defektleri, endolenfatik hidropsun saptanması, beyindeki tinnitus lokalizasyonu ve kolesteatom gibi durumların teşhis edilmesine yüksek doğruluk oranları ile destek olabilmektedir.
Otonom odyometre gibi yenilikçi projeler, işitme testlerini otonom yapıp, çıkan sonuçları otonom yorumlayabilecek sistemler geliştirmektedir. Bu tür sistemler, personelin çok zaman kaybetmesini önler ve personelden kaynaklı dikkatsizlik veya tecrübe eksikliği sonucu testlerin yanlış ya da eksik yapılması riskini azaltır.
İşitsel Rehabilitasyon ve Eğitimde Yapay Zeka
AI ayrıca işitsel rehabilitasyon için de kullanılabilir. Prutsman, AI destekli bir işitsel eğitim uygulaması olan Lace AI Pro ile başarı elde etti, bu uygulama hastaların gürültüde konuşmayı daha iyi anlamasına yardımcı olmak için AI kullanıyor.Etkileşimli dersler, hasta iyi yapıyorsa zorluğu artırarak ona meydan okumaya devam eder. Ancak AI hastanın kelimeleri anlamakta çok zorlandığını belirlerse, hasta hüsrana uğramaması ve pes etmemesi için dersleri biraz kolaylaştırır. Prutsman, uygulamanın kullanıcının beceri seviyesine tepki olarak zorluğu sürekli ayarlamak için AI kullanmasını takdir ediyor çünkü bu onların uzun vadede katılımlarını sürdürmelerine yardımcı oluyor, bu da sürekli gelişim için önemlidir.
"Hastalar egzersizlerin biraz daha zor veya kolay hale geldiğinin gerçekten farkına varmıyorlar" diyor Prutsman. "Hastaların perde arkasında çalışan algoritmaları gerçekten fark etmemeleri ama onlardan kesinlikle faydalanmaları iyi bir şey olduğunu düşünüyorum".
Ofis Yönetiminde Yapay Zeka
AI'ın kullanımı elbette sadece HCP'lerle sınırlı değildir. Bir pratiğin sorunsuz çalışmasını sağlamak için personelin tamamlaması gereken birçok görev de günümüzde AI içerebilir.Ofis yönetim yazılımı, süreçleri kolaylaştırmak ve pratik verimliliğini artırmak için giderek daha fazla AI özelliği sunuyor. Bunlara sesden metne diktasyon, metin ve e-posta yoluyla otomatik yanıtlar oluşturma yeteneği ve dil çevirisi dahildir.
Stiel'in çalıştığı pratikte, personel randevu planlaması için ofis yönetim yazılımındaki AI özelliklerini kullanıyor, bunun son derece faydalı olduğunu söylüyor.
Prutsman'ın kliniğinin kullandığı yazılım şu anda AI kullanmasa da, kullanan bir sistemi kullanmaya açık. "Eğer AI bir günde ideal hasta planlamasının bu bulmacasında yardımcı olabilirse, bu hayatımı çok kolaylaştırır çünkü mükemmel programı bulmaya çalışmak için çok zaman harcıyoruz" diyor.
Pazarlama ve İletişimde Yapay Zeka
AI pazarlama için de kullanılabilir. Prutsman'ın kocası pratiğinin tüm pazarlama işlerinden sorumlu ve tanıtım materyalleri oluşturmak için ChatGPT şeklinde üretken AI kullanmanın oyunun kurallarını değiştirdiğini söylüyor."Mükemmel içeriği düzenleme ve oluşturma konusunda çok daha az zaman harcıyor çünkü AI'ın yardımıyla mesajı belirli bir pazarlama parçası için aradığı formata veya dile uyacak şekilde gerçekten özelleştirebiliyor" diyor Prutsman.
Bir Araç, Yerine Geçme Değil
HCP'ler AI'ın faydalı olabileceği konusunda hemfikir olma eğilimindeyken, aynı zamanda onları yerine geçmesini de istemiyorlar."Genel olarak, güçlü bir araç olduğunu düşünüyorum, ama klinik uzmanlığın yerine geçemez" diyor Stiel. "Çoğumuzun sürece dahil kalmaya devam ettiğimiz sürece AI'a açık veya ondan heyecanlı olduğumuzu hissediyorum".
AI'a aşırı güvenmenin işitme bakımı uzmanlarının ve hastaların zararına olacağına dair endişe yersiz değil.
İşitme kaybı olan insanlar için Facebook gruplarında Gerhart düzenli olarak insanların HCP'lerden test sonuçlarını yorumlamalarını isteyen gönderiler görüyor. "Bu forumlarda genellikle bu kullanıcıların sonuçlarını anlamalarına yardımcı olacak birçok harika nitelikli profesyonel olsa da, AI teknolojisi geliştikçe ve daha kolay erişilebilir hale geldikçe, tüketicilerin bir profesyonele başvurmadan önce bu kaynaklara başvurabileceğinden korkuyorum" diyor. "Bir işitme sağlığı uzmanının uzmanlığını AI ile değiştirmelerini istemem".
Görünüşe göre bazı şirketler Gerhart'ın korktuğu şeyi gerçeğe dönüştürmek için şimdiden çalışıyor. Stiel yakın zamanda odyologları bir ücret karşılığında işitme bakımıyla ilgili soruları yanıtlamak için arayan bir şirket tarafından aranmış. "Sanırım bir tür tıbbi ChatGPT oluşturmak için AI veri tabanlarına bu soruları nasıl yanıtlayacağını öğretmeye çalışıyorlar" diyor. Ve bunun gerçekleşmesini ummuyor olmasına rağmen şaşırmayacağını söylüyor.
"AI'ı bir araç olarak kullanmanın, yerine geçme olarak değil, anahtarlı olduğunu düşünüyorum" diyor Stiel. "İşitme bakımı son derece kişiseldir ve hiçbir algoritma klinik değerlendirmeyi veya bağlamın insani anlayışını yerine geçemez".
Gerhart da sağlık hizmetlerindeki kişisel etkileşimin her zaman yapay zekadan üstün olacağına kesinlikle inanıyor. "Kaliteli işitme sağlığı hizmetinin temel bir bileşeni olduğunu düşünüyorum ve bu da insan dokunuşu, işitme bakımı uzmanıyla birebir etkileşime sahip olabilmek, yaşadıkları zorlukların üstesinden nasıl gelinebileceği konusunda hastaları yönlendirebilmemiz, bunun AI'ın sunamayacağını düşündüğüm bir şey" diyor.
Türkiye'de Gelişmeler
Türkiye'de yapay zeka ve odyoloji alanındaki çalışmalar hızla gelişmektedir. Üniversitelerde ve araştırma merkezlerinde bilişimsel odyoloji konusunda projeler yürütülmektedir. Bu alanda yapay zeka, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi teknolojilerin odyolojiye uygulanması amaçlanmaktadır.İşitme kayıplı çocukların odyometri testlerinde ve rehabilitasyon süreçlerinde yardımcı olabilecek sosyal robotlar geliştirilmektedir. Bu tür projeler, çocukların testler sırasında duygu durumlarını değerlendiren, performanslarını ve motivasyonlarını arttıran platformlar sunmaktadır.
Yapay zeka destekli teletıp platformları, uzaktan konsültasyon ve izleme sağlayarak yetersiz hizmet alan bölgelerdeki hastaların sağlık sistemine ulaşımını hızlandırarak zaman kayıplarını önleyebilir. Sanal asistanlar sayesinde randevuların planlanması, tıbbi kayıtların işlenmesi ve hasta/öğrenci/asistan eğitimi sağlanması gibi görevlerde KBB uzmanlarına yardımcı olabilir.
Yapay zeka teknolojisi odyoloji alanında hızla gelişmeye devam ederken, bu alanlarda daha da heyecan verici gelişmeler beklenebilir. İşitme bakımı uzmanları, yapay zekanın destekleyici bir araç olarak kalması gerektiği konusunda hemfikir olmakla birlikte, insan uzmanlığının ve kişisel bakımın odyolojide vazgeçilmez olduğunu vurgulamaktadırlar.Gelecekte yapay zeka, işitme testlerinden cihaz ayarlamalarına, eğitimden hasta takibine kadar birçok alanda odyoloji uzmanlarının işlerini kolaylaştırabilir. Ancak bu teknolojinin başarısı, insan uzmanlığı ile teknolojik yeniliğin doğru dengesinin kurulmasına bağlı olacaktır.
